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Vibe Coding
 
重磅更新！Claude Code 引入大杀器 sub-agents

今天，我们要聊一个激动人心的话题——Anthropic 为其 AI 编程助手 Claude Code 推出了一个强大的新功能：sub-agents（子智能体）。

这项功能可不仅仅是简单的升级，它可能会彻底改变我们与 AI 协作编程的方式。准备好了吗？让我们一探究竟！

什么是 sub-agents？

简单来说，sub-agents 是特种兵式的 AI 助手。

你可以把 Claude Code 看作一个项目经理，当它遇到一个具体、专业的任务时（比如，“检查这段代码是否符合我们的编码规范”或“将这个组件的文档翻译成日文”），它不再需要事事亲为，而是可以“召唤”一个专门负责这项任务的 sub-agent 来处理。

每个 sub-agent 都拥有自己独立的上下文窗口、一套专属的工具集和独特的系统提示 (System Prompt)，这让它们成为了特定领域的高效专家。

完成任务后，sub-agent 会将结果交还给主对话线程，而不会用繁杂的执行过程干扰你的主工作流程。

为什么要使用 sub-agents？

你可能会问，这听起来不错，但它具体好在哪里？

  • 上下文“减负” (Context Preservation): 这是最核心的优势之一。通过将特定任务隔离出去，sub-agents 可以防止主对话的上下文窗口被无关信息填满，让你的主会话始终聚焦于更高层次的战略目标。再也不用担心“聊着聊着 AI 就忘了前面说过啥”了！
  • 专业的人做专业的事 (Specialized Expertise): 你可以为 sub-agents 精心设计非常具体的指令和系统提示，让它们在特定任务上表现得远超通用模型。例如，你可以创建一个只负责数据库迁移脚本生成的 sub-agent，并为它提供所有相关的背景知识和规范。
  • 可复用与团队共享 (Reusability & Collaboration): 一旦你创建了一个高效的 sub-agent，它就可以在不同的项目中重复使用。更棒的是，你可以将项目级的 sub-agents纳入版本控制（如 Git），与团队成员共享，确保整个团队工作流的一致性和高效性。
  • 灵活的权限控制 (Flexible Permissions): 你可以精确控制每个 sub-agent 能访问哪些工具。比如，你可以只授权给“代码审查” sub-agent 读取文件的权限，而不给它执行代码的权限，从而实现更精细化的安全管理。

如何创建和使用 sub-agents？

创建和管理 sub-agents 非常灵活，主要有两种方式：

  1. 使用 /agents 命令 (推荐): 在 Claude Code 中输入 /agents，会弹出一个交互式界面。你可以在这里轻松地查看、创建、编辑和删除 sub-agents，整个过程都有引导，非常方便。
  2. 直接管理文件: sub-agents 本质上是存储在特定目录下的 Markdown 文件（带有 YAML frontmatter）。
    • 项目级 sub-agents: 存储在项目目录的 .claude/agents/ 下，仅对该项目有效。
    • 用户级 sub-agents: 存储在 ~/.claude/agents/ 下，对你的所有项目都有效。

一个 sub-agent 的配置文件大概长这样：

---
name: code-reviewer
description: Expert code review specialist. Proactively reviews code for quality, security, and maintainability. Use immediately after writing or modifying code.
tools: Read, Grep, Glob, Bash
---

You are a senior code reviewer ensuring high standards of code quality and security.

When invoked:
1. Run git diff to see recent changes
2. Focus on modified files
3. Begin review immediately

Review checklist:
- Code is simple and readable
- Functions and variables are well-named
- No duplicated code
- Proper error handling
- No exposed secrets or API keys
- Input validation implemented
- Good test coverage
- Performance considerations addressed

Provide feedback organized by priority:
- Critical issues (must fix)
- Warnings (should fix)
- Suggestions (consider improving)

Include specific examples of how to fix issues.

使用时，Claude Code 会根据你的指令自动判断是否需要委派任务给某个 sub-agent。当然，你也可以明确指定：> 让 code-reviewer 检查我最近的提交。

最佳实践

  • 从生成开始: 让 Claude Code帮你生成第一个 sub-agent，然后在此基础上进行修改和完善。
  • 保持专注: 设计功能单一、职责明确的 sub-agent。
  • 详细的指令: 系统提示写得越详细、越清晰，sub-agent 的表现就越好。
  • 限制工具: 按需授权，只给 sub-agent 完成任务所必需的工具。
  • 拥抱版本控制: 将项目级的 sub-agents 加入 Git，与团队一起维护和迭代。

总结

sub-agents 功能的推出，标志着 AI 编程助手正从一个“无所不知的通才”向一个“由众多专家组成的协作团队”转变。

这不仅提升了 AI 处理复杂任务的能力和效率，也为我们开发者提供了前所未有的灵活性和控制力。我们可以像组建一个真实的开发团队一样，去“搭建”和“管理”我们的 AI 助手团队。

AI 编程的未来，正朝着更模块化、更专业化、更智能化的方向大步迈进。快去试试 Claude Code 的 sub-agents 功能，亲自感受一下这场正在发生的变革吧！

公众号原文

Claude Code Vibe Coding
 
BMAD-METHOD：让一个人顶一个敏捷团队的 AI 驱动开发框架

你还在为组建敏捷团队而苦恼吗？

在软件开发的世界里，敏捷开发方法已经成为主流。但是，组建一个完整的敏捷团队需要产品经理、架构师、开发人员、测试人员、UX 设计师等各种角色，对于个人开发者或小团队来说，这几乎是不可能的任务。

直到 BMAD-METHOD 的出现，这一切都改变了。

BMAD-METHOD：革命性的 AI 敏捷开发框架

BMAD-METHOD（Breakthrough Method of Agile AI-Driven Development）是一个突破性的 AI 代理编排框架，它的核心理念是通过专门的 AI 代理来模拟完整的敏捷开发团队，让一个人就能拥有整个团队的力量。

🎯 一人 Scrum 团队的核心优势

专业角色完整覆盖

  • 业务分析师（Analyst）：市场调研、需求收集
  • 产品经理（PM）：PRD 创建、功能优先级排序
  • 架构师（Architect）：系统设计、技术架构
  • 开发人员（Developer）：顺序任务执行、测试
  • QA 专家（QA）：代码审查、重构
  • UX 专家（UX）：UI/UX 设计
  • 产品负责人（PO）：需求管理
  • Scrum Master（SM）：冲刺规划、故事创建

真正的敏捷工作流
不是简单的 AI 助手，而是严格遵循敏捷方法论的完整流程，每个 AI 代理都有明确的职责和交付物。

在 Claude Code 环境下的完整交付流程

🚀 环境准备：快速安装

在开始使用 BMAD-METHOD 之前，首先需要在你的项目中安装框架：

npx bmad-method install

这个命令会在你的项目中安装 BMAD-METHOD 框架，自动配置所有必要的 AI 代理和模板文件。安装完成后，你就可以开始使用各种角色命令了。

第一步：需求分析与头脑风暴

🧠 使用 /analyst 命令启动分析师角色

/analyst
  • 分析师会与你进行深入的头脑风暴对话
  • 探讨项目背景、目标用户、核心需求
  • 根据内置模板自动生成一份完整的项目简报
  • 为后续的产品设计奠定基础

第二步：产品规划与需求文档

📋 使用 /pm 命令呼唤产品经理角色

/pm
  • 产品经理基于项目简报进行深入分析
  • 自动生成详细的 PRD（产品需求文档）
  • 创建项目的 Epic（史诗故事）
  • 确定功能优先级和产品路线图

第三步：系统架构设计

🏗️ 使用 /architect 命令呼唤架构师角色

/architect
  • 架构师基于 PRD 和 Epic 进行技术分析
  • 设计完整的系统架构文档
  • 确定技术栈、数据库设计、API 结构
  • 为开发团队提供技术实施指导

第四步：创建用户故事

📝 使用 /sm 命令呼唤 Scrum Master 角色

/sm
  • Scrum Master 基于 PRD、Epic 和架构文档
  • 创建下一个待开发的用户故事（User Story）
  • 定义验收标准和完成定义
  • 估算故事点数和优先级

第五步：故事开发实现

💻 使用 /dev 命令呼唤开发者角色

/dev
  • 开发者接收刚刚创建的用户故事
  • 进行编码实现、单元测试、集成测试
  • 确保代码质量和功能完整性
  • 完成故事的最终交付

第六步：持续迭代循环

🔄 重复步骤 4-5，直到项目完成

/sm → 创建下一个故事
  ↓
/dev → 实现故事
  ↓
/sm → 创建下一个故事
  ↓
/dev → 实现故事
  ↓
... 持续循环

🎯 核心优势：一键切换角色

通过简单的斜杠命令，你可以在 Claude Code 中无缝切换不同的专业角色：

  • 随时随地：无需重新配置，一个命令即可切换
  • 上下文保持：每个角色都能完整理解项目背景
  • 专业输出：每个角色都按照标准模板输出专业文档
  • 流程完整：严格按照敏捷开发流程推进项目

独特的技术特性

🎨 智能模板系统

  • 交互式文档模板：文档内嵌处理指令
  • 动态依赖加载：代理只加载必要资源
  • 平台无关性：适用于任何项目类型

🔧 灵活的开发模式

  • 渐进式开发：稳步推进，质量优先
  • YOLO 模式：快速原型，适合探索
  • 双模式切换：根据项目需求灵活选择

🤖 专业化 AI 代理

  • 角色专精：每个代理专注于特定领域
  • 真实协作：模拟真实团队的工作方式
  • 智能交接：代理间自动协调工作

实际应用价值

🎯 真实项目案例：polyv-live-cli

让我们看一个真实的 BMAD-METHOD 应用案例：polyv-live-cli

这是一个完全使用 BMAD-METHOD 开发的 CLI 工具项目，用于管理 Polyv 直播云服务：

项目特点：

  • TypeScript 开发：提供完整的类型安全保障
  • 多功能集成：支持频道管理、流控制、状态监控等
  • 企业级应用：服务于直播云服务管理场景

BMAD-METHOD 应用成果：

  • docs/ 目录：包含各个角色协作生成的完整文档
    • 分析师提供的市场调研和需求分析
    • 产品经理创建的 PRD 和 Epic 文档
    • 架构师设计的技术架构方案
    • 开发者实现的详细技术文档

开发效果：

  • ✅ 完整的敏捷开发流程文档化
  • ✅ 各角色职责清晰，交付物规范
  • ✅ 高质量的代码和 80%+ 测试覆盖率
  • ✅ 从概念到交付的完整追溯链

这个项目完美展示了一个人如何通过 BMAD-METHOD 拥有完整团队的协作能力，从需求分析到最终交付的全流程管理。

💡 适用场景

  • 个人开发者：一人完成完整项目
  • 小型团队：补充团队技能短板
  • 快速原型：迅速验证产品想法
  • 技能学习：通过 AI 代理学习不同角色的工作方式

🚀 核心优势

  1. 成本效益：无需组建完整团队
  2. 质量保障：严格的代码审查和测试
  3. 流程规范：遵循标准敏捷实践
  4. 学习价值：深入理解敏捷开发全貌

开始你的 BMAD-METHOD 之旅

📚 更多资源

  • 访问 BMAD-METHOD GitHub 仓库 获取详细文档
  • 查看示例项目和最佳实践
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在这个 AI 时代，不再是机器取代人类，而是人类与 AI 协作，创造更大的价值。BMAD-METHOD 让每个开发者都能拥有一个完整的专业团队，让创意不再受限于资源，让想法真正变成现实。

🎯 记住这句话：

"一个人的力量 × AI 的智慧 = 无限的可能"

想了解更多 BMAD-METHOD 的实战技巧和最佳实践？请关注我们的后续文章，我们将深入分享更多实用的开发经验和案例分析。

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