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你是否好奇，如果让 GPT-5、Gemini、Grok 这类当今最顶尖的 AI 大模型，拿着真金白银去加密货币市场里“炒合约”，结果会怎么样？
这正是 nof1.ai 正在做的一场“AI 交易实盘秀”。
什么是 nof1.ai？
nof1.ai 是一个专注于金融市场的人工智能研究实验室。他们发起了一个名为 “Alpha Arena”（阿尔法竞技场） 的公开实验。
这场实验的核心是：
- 顶级玩家：
nof1.ai选择了多个世界顶级的 AI 大模型（如 GPT-5、DeepSeek V3.1、Gemini 2.5 Pro、Claude 4.5 等）。 - 真金白银：给每个 AI Agent 注入了真实资金（例如 10,000 美元）。
- 自主交易：让这些 AI 在真实的加密货币交易所（Hyperliquid）上，7x24 小时全自动地进行合约交易（做多、做空、风险管理）。
- 公开透明：
nof1.ai网站就是一个实时的公开排行榜，所有人都可以看到每个 AI 模型的实时持仓、交易历史、账户净值和收益率。
简单来说，nof1.ai 把 AI 交易从理论基准测试（benchmark）搬到了残酷的真实市场，让 AI 们在同一个竞技场里真刀真枪地一较高下。
什么是 nof1-tracker？
既然 nof1.ai 已经将所有 AI 的交易信号都公开了，那么自然就有人会想：“我能不能跟着这些 AI 一起交易？”
GitHub 项目 terryso/nof1-tracker 就是这个问题的答案。
nof1-tracker 是一个开源的命令行跟单工具。它扮演了一个“桥梁”的角色，连接了 nof1.ai 的公开信号和你自己的币安（Binance）交易所账户。
它允许你不再仅仅是一个“围观者”，而是可以变成“参与者”。你可以在自己的电脑或服务器上运行这个工具，选择一个你最看好的 AI Agent，nof1-tracker 就会自动帮你执行与这个 AI 完全相同的合约交易。
它的工作原理是什么？
nof1-tracker 的实现原理非常直接和巧妙，可以分为以下几个步骤：
-
信号监控（Tracking）：
工具会按照你设定的时间间隔（例如每 30 秒）自动去访问nof1.ai的公共数据接口，抓取你指定跟踪的那个 AI Agent（比如gpt-5）的最新持仓信号。 -
信号分析（Analyzing）：
工具拿到信号后，会与你币安账户中的“当前持仓”进行对比。它会智能地分析出 AI 的意图，比如：- AI 开了一个新仓位？（
ENTER） - AI 把老仓位平掉了？（
EXIT） - AI 换仓了（比如从多头转为空头）？（
OID变化） - AI 触碰了止盈或止损点？
- AI 开了一个新仓位？（
-
交易执行（Executing）：
根据分析出的意图，nof1-tracker会自动调用你配置好的币安（Binance）API，在你的账户里执行完全相同的合约订单。例如，如果nof1.ai上的 DeepSeek 刚刚做多了 10 个 ETH，这个工具也会立即在你的账户里做多相应比例的 ETH。 -
风险控制（Risk Control）：
该工具也提供了一个非常重要的 “只观察模式” (--risk-only)。在这个模式下，工具会完成前两步（监控和分析），它会准确地告诉你“我本应该开仓/平仓了”，但并不会执行第三步（真实交易）。这对于新手测试和观察 AI 策略的有效性至关重要。
总结
nof1-tracker 是一个非常有趣的项目，它巧妙地利用了 nof1.ai 平台的透明度，为普通开发者和交易者提供了一个全自动“抄AI作业”的工具。
最后，必须强调风险： AI 交易并不保证盈利，nof1.ai 的排行榜上显示，AI 同样会亏损（甚至大幅回撤）。自动跟单意味着你将完全复刻 AI 的成功与失败。因此，在尝试此类工具时，请务必从测试网开始，并使用只观察模式进行充分的测试，切勿投入无法承受损失的资金。
真有人把我理想中的TDD在Claude Code下给弄出来了, 它利用hooks自动确保Agent不会跳过测试或过度实现。
Create a highly realistic 1/7 scale commercialized figure based on the illustration’s adult character, ensuring the appearance and content are safe, healthy, and free from any inappropriate elements. Render the figure in a detailed, lifelike style and environment, placed on a shelf inside an ultra-realistic figure display cabinet, mounted on a circular transparent acrylic base without any text. Maintain highly precise details in texture, material, and paintwork to enhance realism. The cabinet scene should feature a natural depth of field with a smooth transition between foreground and background for a realistic photographic look. Lighting should appear natural and adaptive to the scene, automatically adjusting based on the overall composition instead of being locked to a specific direction, simulating the quality and reflection of real commercial photography. Other shelves in the cabinet should contain different figures which are slightly blurred due to being out of focus, enhancing spatial realism and depth.
使用方法:
- 打开 https://gemini.google.com/
- 将上面那段提示词复制到输入框, 勾选"图片", 点击发送即可
这份Claude Code速查表非常实用，可以帮助学习常见的快捷键、命令、文件位置、MCP、钩子等内容！
内置一个钱包, 可以申请一个 ID, 申请完之后会有一个 NFT, 希望以后可以凭此 NFT 能有更多的空投.
整个体验下来, 用内置钱包使用各种 dApp 挺丝滑, 又多了一台备用机.
整个视频有点长，但是是一镜到底，完整展示CC给指定文件生成单元测试并确保覆盖率超过 80%的过程。
视频中的 /generate-unit-test 是一个CC的自定义命令，整个体验下来和在mac端操作没啥区别，甚至还自带了更方便的语音输入，在外随时写代码毫无压力。
主要更新：
- 数据同步功能 - 宠物数据云端同步
- 排行榜命令 -
ccpet leaderboard查看排名 - 网页排行榜 - 美观的在线排行榜界面
我开发了一个生活在Claude Code状态栏中的虚拟宠物，它会反映你的AI使用模式。
宠物的能量会随时间衰减（大约3天从满血到死亡），你通过在Claude
Code中消耗token来喂养它。随着能量下降，宠物会显示不同的表情：开心时(^_^)，饥饿
时(o_o)，生病时(u_u)，死亡时(x_x)。
最有趣的是死亡机制——当你的宠物死掉时（能量降到0），所有统计数据都会重置为零，
你要完全重新开始。
设置很简单：只需在你的Claude Code状态栏配置中添加"command": "npx
ccpet@latest"。宠物会在会话间保持状态，并实时显示你当前会话的统计信息（输入/输
出/缓存token）。
它用TypeScript编写，经过完整测试，并发布到了npm。我发现在编程时保持"宠物"存活
竟然很有动力！
与ccusage状态栏相比，似乎还不够准确，但是它也显示了MCP工具和CLAUDE.md内存文件的使用情况，这会更加有用!
不要定义太多子代理, 每一个子代理都占用上下文
- 稳定性与性能：修复了100多个错误并提升了可靠性。
- Windsurf 中的DeepWiki：将鼠标悬停在代码符号上，即可查看由DeepWiki提供的智能文档。
- Vibe and Replace：AI驱动的查找与替换功能，可对多处代码匹配项进行智能转换。
- Cascade Agent改进：自动规划模式，无需手动切换；工具全面升级，编辑更精准；结合长上下文模型增强代码探索能力。
- Tab 自动补全：全新的自动补全系统，提供更频繁、更智能的建议。
- UI 重新设计：全新的聊天、Cascade，以及首页面板。
- 开发容器：通过远程 SSH 访问支持开发容器。
我最喜欢的还是内置了Deepwiki功能, 鼠标悬停到代码上, 点Read More就可以看到详细的代码说明和例子, 比我自己写的都要详细, 以后代码注释都不用写了.
在子目录中添加 CLAUDE.md 文件。
这是让Claude Code变得不那么“笨”的无名英雄做法。与其写一个巨大的规则文件，不如让每个目录各有一个：
/src/components/CLAUDE.md
/src/db/CLAUDE.md
这样可以让Claude Code拥有更精准的上下文，并且效果会有非常显著的提升。
我开发ccshell是为了解决经常忘记Shell命令语法的痛点。不用再去搜索"如何批量重命
名文件加时间戳"或"如何压缩视频保持画质"，直接用自然语言描述就行：
• npx ccshell "查找所有大于100MB的文件"
• npx ccshell "将所有HEIC照片转换为JPEG"
• npx ccshell "帮我下载视频: https://xxx.com/watch?v=LQY-NLgOh1k, 下载格式为mp4格式"
基于Claude Code CLI和智能提示工程实现：
- 自动检测并安装合适的工具（通过brew等）
- 显示实时进度和执行状态
- 处理复杂的长时间运行任务
- 安全地处理文件操作
无需安装即可试用：
npx ccshell "列出当前目录下的所有文件"
目前专为macOS优化，但这个方法可以扩展到跨平台。
三层策略（本地命令 → 工具安装 → 自定义脚本）。
ccusage 现在已经与Claude Code的新状态栏功能集成, 你的状态栏会显示：
• 当前会话的费用
• 今天的总费用
• 当前活跃的 5 小时区块费用 & 剩余时间
• 实时消耗速率（带颜色指示）
快速设置
在你的 ~/.claude/settings.json 中添加：
{
"statusLine": {
"type": "command",
"command": "bun x ccusage statusline"
}
}
就这样！你就能在状态栏中实时查看使用情况了。
使用 UserPromptSubmit 钩子来阻止CC说：“你完全正确！” 💀
https://gist.github.com/ljw1004/34b58090c16ee6d5e6f13fce07463a31
🔹 产品负责人: 解读业务目标和用户需求，生成结构化的产品需求文档
🔹 架构师代理: 设计系统的服务、流程和接口，输出技术蓝图
🔹 Scrum Master: 将工作拆解为 Epic 和 User Story，制定冲刺计划
🔹 开发者: 根据用户故事编写整洁、可测试、可部署的代码
🔹 QA: 验证功能并记录边缘用例的失败，输出 QA 报告和测试日志
专为高级用户设计，用于追踪每一次请求：
- 支持多个订阅，并可通过负载均衡在账户间切换
- 可为子代理单独设置模型
- 实时追踪延迟、Token 使用量和成本
- 提供完整的请求日志和错误追踪
只需两行命令，就能把你的静态网站发布到线上，还支持自定义域名和免费 SSL 。对于个人项目来说，简直是神器！
# 全局安装 surge 包
npm install --global surge
# 进入的你项目目录
surge
传送门： https://surge.sh/
纯粹是个人行为, 顺便支持一下社区币, 不是投资建议!!! 不是投资建议!!! 不是投资建议!!!